{"id":408411,"date":"2024-02-21T08:14:00","date_gmt":"2024-02-21T12:14:00","guid":{"rendered":"https:\/\/primermomento.com\/?p=408411"},"modified":"2024-02-21T18:18:58","modified_gmt":"2024-02-21T22:18:58","slug":"la-ia-puede-ayudar-a-detectar-factores-de-riesgo-del-alzheimer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/primermomento.com\/?p=408411","title":{"rendered":"La IA puede ayudar a detectar factores de riesgo del Alzheimer"},"content":{"rendered":"\n

Prensa Latina<\/strong><\/p>\n\n\n\n

SANTO DOMINGO, Rep\u00fablica Dominicana.- Cient\u00edficos de la Universidad de California en San Francisco, Estados Unidos, hallaron una manera de predecir la enfermedad de Alzheimer hasta siete a\u00f1os antes de que aparezcan los s\u00edntomas, public\u00f3 hoy la revista Nature Aging.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan el art\u00edculo esto es mediante el an\u00e1lisis de los registros de los pacientes con aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n\n\n\n

Las condiciones que m\u00e1s influyeron en la predicci\u00f3n del Alzheimer fueron el colesterol alto y, en el caso de las mujeres, la osteoporosis, una enfermedad que debilita los huesos.<\/p>\n\n\n\n

El trabajo demuestra la promesa de utilizar inteligencia artificial (IA) para detectar patrones en datos cl\u00ednicos que luego pueden usarse para rastrear grandes bases de datos gen\u00e9ticas para determinar qu\u00e9 est\u00e1 impulsando ese riesgo.<\/p>\n\n\n\n

\u00abEste es un primer paso hacia el uso de la IA en datos cl\u00ednicos de rutina, no s\u00f3lo para identificar el riesgo lo antes posible, sino tambi\u00e9n para comprender la biolog\u00eda detr\u00e1s de \u00e9l\u00bb, dijo la autora principal del estudio, Alice Tang, estudiante de doctorado en el Laboratorio Sirota en el centro universitario.<\/p>\n\n\n\n

El poder de este enfoque de IA proviene de la identificaci\u00f3n de riesgos basados en combinaciones de enfermedades, explicaron los expertos.<\/p>\n\n\n\n

El Alzheimer, una forma progresiva y mortal de demencia que destruye la memoria, afecta a unos 6,7 millones de estadounidenses, casi dos tercios de los cuales son mujeres.<\/p>\n\n\n\n

El riesgo de contraer la enfermedad aumenta con la edad y las mujeres tienden a vivir m\u00e1s que los hombres, pero eso no explica completamente por qu\u00e9 la padecen m\u00e1s mujeres que hombres.<\/p>\n\n\n\n

Los investigadores utilizaron la base de datos cl\u00ednica de m\u00e1s de cinco millones de pacientes para buscar condiciones concurrentes en pacientes que hab\u00edan sido diagnosticados con Alzheimer.<\/p>\n\n\n\n

Descubrieron que pod\u00edan identificar con un 72 por ciento de poder predictivo qui\u00e9n desarrollar\u00eda la enfermedad hasta siete a\u00f1os antes.<\/p>\n\n\n\n

Varios factores, entre ellos la hipertensi\u00f3n, el colesterol alto y la deficiencia de vitamina D, fueron predictivos tanto en hombres como en mujeres.<\/p>\n\n\n\n

La disfunci\u00f3n er\u00e9ctil y el agrandamiento de la pr\u00f3stata tambi\u00e9n fueron predictivos para los hombres.<\/p>\n\n\n\n

Pero para las mujeres, la osteoporosis fue un predictor particularmente importante, lo cual no significa que todas las personas con esta enfermedad \u00f3sea, que es com\u00fan entre las mujeres mayores, contraer\u00e1n Alzheimer.<\/p>\n\n\n\n

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