{"id":417852,"date":"2024-06-10T06:45:26","date_gmt":"2024-06-10T10:45:26","guid":{"rendered":"https:\/\/primermomento.com\/?p=417852"},"modified":"2024-06-10T12:01:12","modified_gmt":"2024-06-10T16:01:12","slug":"ia-identifica-en-la-naturaleza-casi-un-millon-de-futuros-antibioticos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/primermomento.com\/?p=417852","title":{"rendered":"IA identifica en la naturaleza casi un mill\u00f3n de futuros antibi\u00f3ticos"},"content":{"rendered":"<p><strong><em>Por <span style=\"color: #ff0000;\">Prensa Latina<\/span><\/em><\/strong><\/p>\n<p>Washington, EEUU.- Un grupo de 863 mil 498 p\u00e9ptidos antimicrobianos prometedores identific\u00f3 un estudio basado en la inteligencia artificial, la mayor\u00eda nunca antes descritos, expone una investigaci\u00f3n difundida hoy aqu\u00ed.<\/p>\n<div class=\"elementor-element elementor-element-0aea3a0 elementor-widget elementor-widget-theme-post-content\" data-id=\"0aea3a0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"theme-post-content.default\">\n<div class=\"elementor-widget-container\">\n<p>Publicado en la revista especializada Cell, el estudio subraya que la resistencia a los antibi\u00f3ticos es una de las amenazas a la salud mundial, pues, seg\u00fan cifras oficiales provoca la muerte a 1,27 millones de personas cada a\u00f1o.<\/p>\n<p>Resalta la investigaci\u00f3n que en un modelo precl\u00ednico, probado en ratones infectados, el tratamiento con esos p\u00e9ptidos produjo resultados similares a los efectos de la polimixina B, un antibi\u00f3tico comercial que se utiliza para tratar la meningitis, la neumon\u00eda, la sepsis y las infecciones del tracto urinario, seg\u00fan un comunicado.<\/p>\n<p>El investigador Luis Pedro Coelho, de la Universidad Tecnol\u00f3gica de Queensland (Australia) y uno de los firmantes del art\u00edculo, subray\u00f3 que sin ninguna intervenci\u00f3n se calcula que la resistencia a los antimicrobianos podr\u00eda causar hasta diez millones de muertes en el a\u00f1o 2050, por lo que hay una necesidad urgente de nuevos m\u00e9todos para descubrir antibi\u00f3ticos, agreg\u00f3.<\/p>\n<p>Para identificar las nuevas mol\u00e9culas, los investigadores usaron el aprendizaje autom\u00e1tico para analizar m\u00e1s de 60 mil metagenomas (una colecci\u00f3n de genomas dentro de un entorno espec\u00edfico) que, en conjunto, conten\u00edan la composici\u00f3n gen\u00e9tica de m\u00e1s de un mill\u00f3n de organismos.<\/p>\n<p>Proced\u00edan de fuentes de todo el mundo, incluidos entornos marinos y del suelo, e intestinos humanos y animales, subraya el art\u00edculo.<\/p>\n<p>El equipo verific\u00f3 las predicciones probando 100 p\u00e9ptidos fabricados en laboratorio contra pat\u00f3genos cl\u00ednicamente significativos.<\/p>\n<p>Descubrieron que 79 alteraban las membranas bacterianas y 63 atacaban espec\u00edficamente bacterias resistentes a los antibi\u00f3ticos, como Staphylococcus aureus y Escherichia coli.<\/p>\n<p>En algunos casos esas mol\u00e9culas eran eficaces contra las bacterias a dosis muy bajas, resalt\u00f3 otro de los firmantes C\u00e9sar de la Fuente, de la Universidad de Pensilvania.<\/p>\n<p>Los compuestos identificados proced\u00edan de microbios que viv\u00edan en una gran variedad de h\u00e1bitats, como la saliva humana, las v\u00edsceras de cerdo, el suelo y las plantas, los corales y muchos otros organismos terrestres y marinos. Esto valida el amplio enfoque de los investigadores para explorar los datos biol\u00f3gicos del mundo.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"elementor-element elementor-element-4f75016 elementor-widget elementor-widget-post-info\" data-id=\"4f75016\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"post-info.default\">\n<div class=\"elementor-widget-container\">\n<ul class=\"elementor-inline-items elementor-icon-list-items elementor-post-info\">\n<li class=\"elementor-icon-list-item elementor-repeater-item-17dda3e elementor-inline-item\"><em><span class=\"elementor-icon-list-text elementor-post-info__item elementor-post-info__item--type-custom\">#<a href=\"https:\/\/primermomento.com\/?p=417852\" rel=\"tag\">artificial<\/a>\u00a0#<a href=\"https:\/\/primermomento.com\/?p=417852\" rel=\"tag\">ciencias<\/a>\u00a0#<a href=\"https:\/\/primermomento.com\/?p=417852\" rel=\"tag\">inteligencia<\/a>\u00a0#<a href=\"https:\/\/primermomento.com\/?p=417852\" rel=\"tag\">nuevos<\/a><\/span><\/em><\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Por Prensa Latina Washington, EEUU.- Un grupo de 863 mil 498 p\u00e9ptidos antimicrobianos prometedores identific\u00f3 un estudio basado en la inteligencia artificial, la mayor\u00eda nunca antes descritos, expone una investigaci\u00f3n difundida hoy aqu\u00ed. 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