{"id":426431,"date":"2024-10-09T07:30:10","date_gmt":"2024-10-09T11:30:10","guid":{"rendered":"https:\/\/primermomento.com\/?p=426431"},"modified":"2024-10-09T10:14:57","modified_gmt":"2024-10-09T14:14:57","slug":"descifrar-codigo-de-todas-las-proteinas-merecio-el-nobel-en-quimica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/primermomento.com\/?p=426431","title":{"rendered":"Descifrar c\u00f3digo de todas las prote\u00ednas mereci\u00f3 el Nobel en qu\u00edmica"},"content":{"rendered":"

Por Prensa Latina<\/span><\/em><\/strong><\/p>\n

Estocolmo, SUECIA.- El Premio Nobel de Qu\u00edmica 2024 fue otorgado hoy a un tr\u00edo de cient\u00edficos estadounidenses que utilizaron la inteligencia artificial para descifrar el c\u00f3digo de casi todas las prote\u00ednas conocidas.<\/p>\n

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El lauro fue concedido a David Baker por el dise\u00f1o computacional de prote\u00ednas y a Demis Hassabis y John M. Jumper por la predicci\u00f3n de la estructura de esos compuestos.<\/p>\n

En su fundamentaci\u00f3n, el Comit\u00e9 del Nobel explic\u00f3 David Baker \u00ablogr\u00f3 la haza\u00f1a casi imposible de construir tipos de prote\u00ednas completamente nuevos, mientras Demis Hassabis y John Jumper \u00abdesarrollaron un modelo de inteligencia artificial para resolver un problema de hace 50 a\u00f1os: predecir las estructuras complejas de las prote\u00ednas\u00bb.<\/p>\n

Son descubrimientos, con un potencial enorme, puntualizan. La vida no puede existir sin prote\u00ednas, el hecho de que ahora podamos predecir las estructuras proteicas y dise\u00f1ar nuestras propias prote\u00ednas es un gran beneficio para la humanidad, se\u00f1al\u00f3 la Real Academia Sueca de Ciencias.<\/p>\n

El lunes \u00faltimo el Instituto Karolinska anunci\u00f3 el Nobel de Medicina y Fisiolog\u00eda concedido a los cient\u00edficos estadounidenses Victor Ambros y Gary Ruvkun por el descubrimiento del microARN y su papel en la regulaci\u00f3n g\u00e9nica postranscripcional.<\/p>\n

Al d\u00eda siguiente como es habitual en la primera semana de octubre, se dio a conocer el Nobel de F\u00edsica, esta vez al estadounidense John Hopfield y el canadiense Geoffrey Hinton por sus por descubrimientos e invenciones fundacionales que permiten el aprendizaje autom\u00e1tico con redes neuronales artificiales.<\/p>\n

Instituido en 1901 en homenaje al cient\u00edfico sueco Alfred Nobel, descubridor de la dinamita, distingue a personalidades de las ciencias exactas, fisiolog\u00eda y medicina, as\u00ed como en literatura, pol\u00edtica, psicolog\u00eda y sociolog\u00eda.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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