{"id":453295,"date":"2025-10-07T07:00:22","date_gmt":"2025-10-07T11:00:22","guid":{"rendered":"https:\/\/primermomento.com\/?p=453295"},"modified":"2025-10-07T12:08:30","modified_gmt":"2025-10-07T16:08:30","slug":"resaltan-potencial-de-la-ia-en-la-prediccion-meteorologica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/primermomento.com\/?p=453295","title":{"rendered":"Resaltan potencial de la IA en la predicci\u00f3n meteorol\u00f3gica"},"content":{"rendered":"

Por Prensa Latina<\/span><\/em><\/strong><\/p>\n

Ginebra, SUIZA.- La Organizaci\u00f3n Meteorol\u00f3gica Mundial (OMM) resalta el potencial que tiene hoy la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la precisi\u00f3n de las predicciones meteorol\u00f3gicas, ayudando a reducir las v\u00edctimas y p\u00e9rdidas causadas por fen\u00f3menos extremos.<\/p>\n

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De acuerdo con la OMM, la predicci\u00f3n meteorol\u00f3gica basada en IA es un cambio radical para esta rama y para las alertas tempranas, con predicciones y pron\u00f3sticos generados con minutos u horas de antelaci\u00f3n.<\/p>\n

En opini\u00f3n del cient\u00edfico David John Gagne, esta marca un paso fundamental hacia la construcci\u00f3n de sociedades m\u00e1s resilientes frente a fen\u00f3menos meteorol\u00f3gicos extremos.<\/p>\n

En este contexto, se destaca el potencial de la predicci\u00f3n meteorol\u00f3gica basada en IA ya que muchos fen\u00f3menos como tormentas el\u00e9ctricas y lluvias torrenciales se desarrollan repentinamente y se intensifican r\u00e1pidamente, escapando a las predicciones a corto plazo.<\/p>\n

Son limitados en el tiempo y \u00e1rea geogr\u00e1fica, pero a menudo provocan inundaciones repentinas y otros peligros de alto impacto, causando p\u00e9rdidas de vidas y dis\u00edmiles trastornos.<\/p>\n

La predicci\u00f3n inmediata (predicci\u00f3n que abarca las horas inmediatas) desempe\u00f1a un papel fundamental en la mejora de la preparaci\u00f3n ante desastres, y aprovecha la informaci\u00f3n en tiempo real de radares meteorol\u00f3gicos, sat\u00e9lites y otras fuentes de observaci\u00f3n para predecir fen\u00f3menos meteorol\u00f3gicos repentinos de gran impacto.<\/p>\n

Ello permite emitir alertas oportunas que minimizan las v\u00edctimas y las p\u00e9rdidas econ\u00f3micas.<\/p>\n

La predicci\u00f3n num\u00e9rica del tiempo basada en modelos f\u00edsicos ha sido durante mucho tiempo la piedra angular de la previsi\u00f3n meteorol\u00f3gica, de acuerdo con la OMM.<\/p>\n

Sin embargo, los recientes avances en IA han impulsado el desarrollo de modelos basados en datos, mejorando significativamente la precisi\u00f3n de las previsiones a corto y medio plazo.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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