{"id":463552,"date":"2026-03-27T09:00:34","date_gmt":"2026-03-27T13:00:34","guid":{"rendered":"https:\/\/primermomento.com\/?p=463552"},"modified":"2026-03-27T13:05:43","modified_gmt":"2026-03-27T17:05:43","slug":"ia-transformara-desigualmente-los-mercados-laborales-alerta-oit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/primermomento.com\/?p=463552","title":{"rendered":"IA transformar\u00e1 desigualmente los mercados laborales, alerta OIT"},"content":{"rendered":"

Por Prensa Latina<\/span><\/em><\/strong><\/p>\n

Ginebra, SUIZA.- Un nuevo documento conjunto de la Organizaci\u00f3n Internacional del Trabajo (OIT) y el Banco Mundial concluy\u00f3 que la inteligencia artificial (IA) generativa transformar\u00e1 los mercados laborales con efectos desiguales entre los pa\u00edses.<\/p>\n

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En las econom\u00edas en desarrollo, las perturbaciones podr\u00edan materializarse m\u00e1s r\u00e1pidamente que las ganancias de productividad, debido a las brechas digitales existentes y a las diferencias en la forma en que se organiza el trabajo.<\/p>\n

Dicho estudio de base conjunto de la OIT y el Banco Mundial para el Informe sobre el desarrollo mundial 2026 analiza la exposici\u00f3n de los mercados laborales a la IA generativa en 135 pa\u00edses, abarcando alrededor de dos tercios del empleo mundial.<\/p>\n

El documento muestra que las diferencias en infraestructura digital y en la composici\u00f3n de tareas laborales son clave para determinar c\u00f3mo se distribuyen los riesgos y las oportunidades entre econom\u00edas avanzadas y en desarrollo.<\/p>\n

La exposici\u00f3n a la IA generativa es mayor en las econom\u00edas avanzadas, especialmente en ocupaciones administrativas y profesionales.<\/p>\n

Por su parte, los pa\u00edses en desarrollo, aunque en general est\u00e1n menos expuestos, enfrentan limitaciones estructurales que reducen su capacidad para beneficiarse de esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Seg\u00fan el an\u00e1lisis, un hallazgo clave es el papel de la brecha digital, pues los trabajadores en empleos vulnerables a la automatizaci\u00f3n suelen estar ya conectados, incluso en contextos de bajos ingresos, lo cual implica que las p\u00e9rdidas de empleo podr\u00edan producirse con relativa rapidez.<\/p>\n

Estos empleos suelen representar puestos de mayor calidad en los pa\u00edses de menores ingresos, incluidos los trabajos administrativos y de oficina que hist\u00f3ricamente han ofrecido una v\u00eda hacia el trabajo decente, especialmente para mujeres y j\u00f3venes.<\/p>\n

Tambi\u00e9n, existe el riesgo de que la automatizaci\u00f3n impulsada por la IA cierre estas oportunidades.<\/p>\n

Al mismo tiempo, muchos trabajadores en ocupaciones con potencial de ganancias de productividad carecen de acceso fiable a Internet en contextos de bajos ingresos, lo que limita su capacidad para beneficiarse de la IA generativa.<\/p>\n

Adem\u00e1s, aunque las ocupaciones puedan compartir denominaciones similares entre pa\u00edses, las tareas realizadas en un mismo puesto var\u00edan considerablemente seg\u00fan el contexto.<\/p>\n

El documento muestra que los trabajadores en econom\u00edas de menores ingresos tienden a realizar menos tareas anal\u00edticas no rutinarias, dependen menos del uso de computadoras en el trabajo y llevan a cabo m\u00e1s tareas rutinarias o manuales, lo cual reduce el potencial de ganancias de productividad derivadas de la implementaci\u00f3n de la IA generativa.<\/p>\n

La investigaci\u00f3n concluye que el impacto de la IA generativa en los mercados laborales depender\u00e1 no solo de las capacidades tecnol\u00f3gicas, sino tambi\u00e9n de la infraestructura digital, la organizaci\u00f3n de las tareas y las competencias.<\/p>\n

Subraya igualmente la necesidad de pol\u00edticas que ampl\u00eden la conectividad digital, apoyen el desarrollo de competencias y fortalezcan las instituciones del mercado laboral y los sistemas de protecci\u00f3n social para garantizar que los beneficios de la IA generativa se distribuyan de manera m\u00e1s equitativa.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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